聚类有效性评价指标(4个内部4个外部)

时间:2021-11-17 16:22:33
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文件名称:聚类有效性评价指标(4个内部4个外部)

文件大小:46KB

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更新时间:2021-11-17 16:22:33

机器学习 聚类评价指标

常用内部(Sil,CH,DBI,KL)、外部评价指标(Rand等4个),用自带样本集“leuk72_3k.txt”测试可用!


【文件预览】:
聚类有效性指标(4内4外)
----ReadmeChinese.txt(4KB)
----xlim2.m(1KB)
----valid_internal_intra.m(1KB)
----valid_index_plot.m(823B)
----leuk72_3k.txt(20KB)
----license.txt(1KB)
----ind2cluster.m(227B)
----similarity_pearsonC.m(556B)
----similarity_euclid.m(514B)
----standarz.m(304B)
----ReadmeEnglish.txt(5KB)
----pam.m(8KB)
----2016grade_z.txt(5KB)
----Notice_contributedFiles.txt(723B)
----valid_clusterIndex.m(961B)
----daisyc.dll(9KB)
----daisy.m(3KB)
----mainClusterValidationNC.m(4KB)
----valid_sumpearson.m(889B)
----valid_internal_deviation.m(881B)
----valid_intrainter.m(1KB)
----pamc.dll(13KB)
----valid_errorate.m(780B)
----valid_RandIndex.m(2KB)
----similarity_pearson.m(479B)
----11.txt(20KB)
----valid_sumsqures.m(1KB)
----validity_Index.m(2KB)
----yourdata.txt(1KB)
----valid_findk.m(621B)

网友评论

  • 给出代码详细的解释,使用起来会更清晰
  • 还不错,东西包括很全面。但建议给出更为详尽的使用说明和程序注释(甚至各个参数的意义),毕竟弄清楚别人意图还是不容易的