文件名称：信道编码matlab代码-massive-MIMO-myths:EmilBjörnson，ErikG.Larsson，ThomasL.Marz
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 00:01:10
系统开源
信道编码matlab代码大规模MIMO：十个神话和一个关键问题 这是与以下科学杂志文章相关的代码包： EmilBjörnson，Erik G. Larsson，Thomas L. Marzetta，“，” IEEE Communications Magazine，第1卷。 54号2016年2月，第114-123页，第2页。 该软件包包含一个基于Matlab的仿真环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 无线通信是近年最成功的技术之一，因为无线通信的指数增长已持续了一个多世纪（被称为库珀定律）。 这种趋势肯定会在新的创新应用的推动下继续发展。 例如，增强现实和物联网。 大规模MIMO（多输入多输出）已被认为是处理更多数量级数据流量的关键技术。 尽管它受到了通信界的关注，但我们亲眼目睹了Massive MIMO受到多种普遍的误解，如以下（虚构的）摘要所概括的： “大规模MIMO技术在基站使用了几乎无限数量的高质量天线。 通过使天线比活动终端多至少一个数量级，可以利用某些特殊种类的无线信道具有的渐近行为。 乍看之下，这项技术很棒，但是不幸的是，
【文件预览】：
massive-MIMO-myths-master
----simulationFigure2a.m(5KB)
----simulationFigure5.m(4KB)
----simulationFigure2b.m(5KB)
----simulationFigure3()
--------gen_code.cpp(3KB)
--------berplot_mami.gp(723B)
--------README.txt(2KB)
--------Makefile(1KB)
--------berplot_awgn.gp(586B)
--------awgn_refsim.cpp(5KB)
--------mami_zerobits.cpp(7KB)
----simulationFigure4a.m(6KB)
----checkHexagonal.m(1KB)
----function_capacity_broadcast.m(1KB)
----README.md(3KB)
----simulationFigure4b.m(12KB)
----functionHeuristicPowerAllocation.m(4KB)