文件名称：java版斗地主源码-LPR:LPR
文件大小：97.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 16:14:37
系统开源
java版斗地主源码 写在前面 -- 叶剑南 我们只要在EasyPR和HyperLPR的框架下,适当使用OpenALPR的云服务，就可以进行机器学习课程的开发工作： 车牌识别的工作可以分为3步进行： 车牌的检测与定位：这一步时比较复杂的一步，包含一些图像处理和openCV的使用的内容。也是我们可以重点研究的部分。 即含车牌的bounding box的检测： 原库中使用的是opencv中SVM进行检测，我们可以考虑沿用SVM，并做一些改进。或者使用神经网络方法：如faster-RNN或者YOLO。 原作者的博客写了很多关于这部分的处理（博客写的很好，我们可以借鉴很多）： 我们也可以再看看HyperLPR中的定位方法: 他们号称能实现端到端的检测，且封装成了python接口，比较好调用。我们也比较容易引入其他框架做改进。 字符的分割：即识别出车牌后如何将一个个字符分割出来，基本使用的是二值化后连通域提取的技术。在这篇博客中有介绍： 我们可以使用其他方法进行改进，如这篇 介绍的。 分割好的字符的分类：这一步就比较简单了，分割得到的字符只有地名简称，A-Z英文和0-9的数字，可以沿用LeNet