文件名称：libsvmmatlab代码-Implementation-of-Classification-of-Imbalanced-Data-by-O
文件大小：244KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 09:04:15
系统开源
libsvm matlab 代码不平衡数据分类的实现，内核空间过采样支持向量机论文 这是发表在 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 上的论文的 MATLAB 实现 出版日期：2017 年 10 月 10 日 ISSN 信息：印刷 ISSN：2162-237X 电子 ISSN：2162-2388 PubMed ID：29028213 DOI：10.1712010000000000000作者：Josey Mathew、Chee Khiang Pang、Ming Luo、Weng Hoe Leong 标题：在支持向量机的核空间中通过过采样对不平衡数据进行分类 为了运行作为上述研究论文的实际实现的 main.m，您需要设置安装在您的 matlab 和 SMOTE 程序中的加权 libsvm，该程序将用于生成合成少数类示例。 --> 打开matlab文件夹，使用文件夹内的readme --> 安装 libsvm-weighted 包 --> 将代码、测试数据集(diabetes.csv) 和 smote 代码放在同一
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Implementation-of-Classification-of-Imbalanced-Data-by-Oversampling-in-Kernel-Space-of-SVM-paper-master
----matlab()
--------svmtrain.c(13KB)
--------libsvmread.mexw64(35KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------svmtrain.mexw64(268KB)
--------svmpredict.c(10KB)
--------libsvmwrite.mexw64(17KB)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------svm_model_matlab.c(8KB)
--------svmpredict.mexw64(267KB)
--------Metadata.txt(414B)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmread.c(4KB)
--------README.weight(1KB)
--------README(10KB)
--------make.m(912B)
----diabetes.csv(23KB)
----README.md(1KB)
----SMOTE.m(1KB)
----Main.m(2KB)