【文件属性】：
文件名称：libsvmmatlab代码-Implementation-of-Classification-of-Imbalanced-Data-by-O
文件大小：244KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-16 15:17:35
系统开源
libsvm
matlab
代码不平衡数据分类的实现，内核空间过采样支持向量机论文
这是发表在
IEEE
Transactions
on
Neural
Networks
and
Learning
Systems
上的论文的
MATLAB
实现
出版日期：2017
年
10
月
10
日
ISSN
信息：印刷
ISSN：2162-237X
电子
ISSN：2162-2388
PubMed
ID：29028213
DOI：10.1712010000000000000作者：Josey
Mathew、Chee
Khiang
Pang、Ming
Luo、Weng
Hoe
Leong
标题：在支持向量机的核空间中通过过采样对不平衡数据进行分类
为了运行作为上述研究论文的实际实现的
main.m，您需要设置安装在您的
matlab
和
SMOTE
程序中的加权
libsvm，该程序将用于生成合成少数类示例。
-->
打开matlab文件夹，使用文件夹内的readme
-->
安装
libsvm-weighted
包
-->
将代码、测试数据集(diabetes.csv)
和
smote
代码放在同一
【文件预览】：
Implementation-of-Classification-of-Imbalanced-Data-by-Oversampling-in-Kernel-Space-of-SVM-paper-master
----matlab()
--------svmtrain.c(13KB)
--------libsvmread.mexw64(35KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------svmtrain.mexw64(268KB)
--------svmpredict.c(10KB)
--------libsvmwrite.mexw64(17KB)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------svm_model_matlab.c(8KB)
--------svmpredict.mexw64(267KB)
--------Metadata.txt(414B)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmread.c(4KB)
--------README.weight(1KB)
--------README(10KB)
--------make.m(912B)
----diabetes.csv(23KB)
----README.md(1KB)
----SMOTE.m(1KB)
----Main.m(2KB)