文件名称：论文研究-基于MapReduce模型的侵蚀地形因子计算方法研究.pdf
文件大小：805KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:16:54
MapReduce模型, 大数据, Hadoop, 地形因子, 地理信息系统
针对传统侵蚀地形因子提取方法在处理海量数据时出现的瓶颈，提出一种基于MapReduce模型的侵蚀地形因子计算方法。该方法将并行计算模型MapReduce与改进的通用土壤流失方程（revised universal soil loss equation，RUSLE）相结合。利用最大坡降原理和B 树建立流向关系查找树来表现地形数据的相关性；利用MapReduce模型进行流路查找与栅格汇聚来替代传统正反向遍历算法，解决侵蚀地形因子计算过程中汇水和累计坡长的计算效率问题。实验结果表明，对于基于海量数字高程模型数据的地形因子提取，该方法能够在计算精度允许的范围内有效提高效率。