caltechx.go:加州理工学院机器学习课程的 golang 版本

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文件名称：caltechx.go:加州理工学院机器学习课程的 golang 版本

文件大小：33KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-07-01 14:18:56

Go

加州理工学院 这是机器学习课程的版本：。 第 1 周： PLA（感知器学习算法） 第 2 周： 霍夫丁不等式 线性回归 非线性变换 第 3 周： 泛化错误 第 4 周： VC绑定 偏差和方差 第 5 周： 线性回归误差 梯度下降 逻辑回归 第 6 周： 权重衰减的过度拟合和正则化 神经网络 第 7 周： 验证 估计量 交叉验证 PLA 与 SVM 第 8 周： 具有软边距的支持向量机 多项式核 交叉验证 RBF内核 ##Build：每周（1到8）的作业有一个特定的目录week 。 要构建它，请运行以下命令，其中x = 1 go get ./week1 ##Run：类似地，您可以按如下方式运行特定周的工作： week1 ##Test：测试会很慢，因为他们正在运行通常必须运行多次“运行”（1000 次或更多运行）并计算平均值的作业。 go test ./we

【文件预览】：
caltechx.go-master
----pla()
--------pla.go(5KB)
----linreg()
--------linreg.go(19KB)
--------matrix.go(3KB)
----.gitignore(279B)
----week2()
--------week2.go(9KB)
--------week2_test.go(956B)
----data()
--------in.dta(2KB)
--------out.dta(12KB)
----generalizationError()
--------generalizationerror.go(4KB)
----logreg()
--------logreg.go(6KB)
----week1()
--------week1_test.go(889B)
--------week1.go(4KB)
----gradientDescent()
--------gradientDescent.go(2KB)
----hoeffding()
--------hoeffding.go(489B)
----LICENSE(1KB)
----week4()
--------week4.go(3KB)
----week3()
--------week3.go(1KB)
----measure()
--------measure.go(13B)
----README.md(3KB)
----biasAndVariance()
--------biasAndVariance.go(4KB)
----linear()
--------linear.go(1KB)
----week6()
--------week6.go(2KB)
----week7()
--------week7.go(6KB)
----week5()
--------week5.go(2KB)