文件名称：skin-cancer-classification:使用HAM10000数据集进行皮肤癌分类
文件大小：97.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 02:21:24
JupyterNotebook
实用分类法重新定义了神经元卷积：Um guia education 出售给他人的理由是，作为特雷莎·比纳姆和因特拉斯堡的交易者或交易者，您应该在对贝雷的分类中发现问题。 墨西哥医疗保健独立专家协会 链接笔记本： : 安装程序 Initiareção需进行环境安装和执行。 Anoconda Navigator的“环境”实用程序。 Como IDE utilizaremos o Spyder，以及其他产品。 链接段落下载Anaconda： : 安装，运行Anaconda导航器，安装环境，安装“ CMD提示”或禁用环境的主菜单。 费拉门塔斯 集市，作为铁皮执行者。 Para cada uma das ferramentasseráapresentado um breve resumo de suasaplicaçõese funcionalidades。 PyTorchérelac
【文件预览】：
skin-cancer-classification-main
----separa_imagens.py(612B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(5KB)
----resultados()
--------LeNet()
--------ResNet18()
----loadmodel.py(4KB)
----api.py(2KB)
----jupyter()
--------Classificação de Lesões de Pele.ipynb(23.9MB)
--------model.pth(42.73MB)
--------HAM10000_metadata.csv(550KB)
----cnn_lenet.py(19KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(66B)
----cnn_resnet.py(15KB)
----model()
--------model.pth(42.73MB)
----model.py(1KB)
----__init__.py(0B)
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