文件名称：matlab函数曲线代码-outliernmf:文本数据的异常值检测
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 08:18:09
系统开源
matlab函数曲线代码离群值 这是题为“文本数据的异常值检测”的论文的 matlab 实现 生成一个标记数据集，其中 0 为非异常值，1 为异常值。 使用稀疏词矩阵、低秩 k、参数 alpha 和 beta 调用 textoutliers 函数。 它将返回三个矩阵 Z,W,H。 使用 Z 每一列的 L2 分数作为每个文档的异常值分数。 根据步骤 1 中的标签，使用 Z 的每一列的 L2 分数调用 ROC 曲线模块。 该代码使用 MATLAB R2011b (MATLAB 7.13) 进行测试。 它也应该适用于任何更高版本。 它也必须与八度一起正常工作 引文 Ramakrishnan Kannan、Hyenkyun Woo、Charu C. Aggarwal 和 Haesun Park。 《Outlier Detection for Text Data》，2017 SIAM 数据挖掘国际会议接受
【文件预览】：
outliernmf-master
----hals.m(1KB)
----textoutliers.m(1KB)
----README.md(813B)