【文件属性】：
文件名称：unsupervised-feature-elimination-via-gan
文件大小：1.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-18 23:58:34
Python
通过生成对抗网络的无监督特征消除：黑色素瘤分类中脱毛的应用
该存储库包含源代码，用于训练使用GAN的无监督特征消除算法，并在用于黑素瘤分类的脱毛任务中进行演示。
先决条件
黑色素瘤脱毛数据集（）
安装
下载资料库
git clone https://github.com/joyfuldahye/unsupervised-feature-elimination-via-gan.git
安装所需的库
pip install -r requirements.txt
通过运行ShellScript文件进行培训
根据您的环境在src/scripts/train_feature_elimination.sh设置数据集（ --dir_train_data_image ），csv（-- --dir_data_csv_hair ，-- --dir_data_csv_hair ）和结果路径（ --dir_ou
【文件预览】：
unsupervised-feature-elimination-via-gan-main
----result()
--------output()
--------.DS_Store(6KB)
----.DS_Store(6KB)
----src()
--------models()
--------utils.py(356B)
--------train.py(21KB)
--------__pycache__()
--------config.py(5KB)
--------scripts()
--------datasets()
----label()
--------train_hairless.csv(73KB)
--------train_hair.csv(44KB)
----requirements.txt(24B)
----README.md(2KB)