文件名称：SQLAlchemy-挑战：家庭作业8. SQLAlchemy-挑战
文件大小：8.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 17:42:21
JupyterNotebook
SQLAlchemy家庭作业-冲浪！ 在你开始之前 为此项目创建一个新的存储库，称为sqlalchemy-challenge 。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 将Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行分析的主要脚本。 将以上更改推送到GitHub或GitLab。 恭喜你！ 您已经决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。 步骤1-气候分析与探索 首先，使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使
【文件预览】：
SQLAlchemy-Challenge-main
----Resources()
--------hawaii.sqlite(728KB)
--------hawaii_measurements.csv(561KB)
--------hawaii_stations.csv(618B)
----app.py(6KB)
----surfs-up.png(3.3MB)
----climate_starter.ipynb(224KB)
----Images-challenge()
--------API1Precipitation2.PNG(69KB)
--------PrecipitationBarchart1.png(69KB)
--------API4Start-end2.PNG(314KB)
--------DailynormalsAreaplot.png(14KB)
--------TempHistogram2.png(8KB)
--------API2MainStations2.PNG(51KB)
--------TempHistogram1.png(12KB)
--------API4Start-end3.PNG(120KB)
--------Measurment DB.PNG(14KB)
--------API3TOBSActiveStations1.PNG(31KB)
--------StationsByImportance.PNG(23KB)
--------API0HomeIndex2.PNG(53KB)
--------API0HomeIndex1.PNG(14KB)
--------PrecipitationBarchart2.png(20KB)
--------API3TOBSActiveStations2.PNG(74KB)
--------API2MainStations1.PNG(20KB)
--------Station DB.PNG(19KB)
--------TripAvgTempBarchar.png(8KB)
--------PrecipitationStatitstics.PNG(12KB)
--------API1Precipitation1.PNG(44KB)
--------API4Start-end1.PNG(35KB)
--------PrecipitationDataFrame.PNG(11KB)
----README.md(6KB)
----Images-readme()
--------station-histogram.png(59KB)
--------precipitation.png(139KB)
--------surfs-up.png(3.3MB)
--------daily-normals.png(124KB)
--------describe.png(30KB)
--------temperature.png(13KB)
----.gitignore(2KB)