基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器免积分下载版

时间:2015-04-21 06:04:06
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文件名称:基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器免积分下载版

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更新时间:2015-04-21 06:04:06

贝叶斯 KNN算法 newsgroup 文本分类 数据挖掘

基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程,免积分下载版 程序运行方法:用eclipse打开工程,并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下,同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录, 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下,即可运行eclipse工程。程序 会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类,输出10次交叉验证实验的分类 结果、准确率统计及混淆矩阵。


网友评论

  • 感谢分享 #完美解决问题
  • 文档集呢?要自己另外下载?
  • 下载完还没有过
  • 资源很不错,还在研究中,不知能否联系博主,偶尔给我一些指导和交流!! 374018652@qq.com
  • 非常好很有参考价值,就是里面的目录都是写死的,改起来比较麻烦
  • 非常好的资料,就是语料库要自己下载
  • java实现的资源,,数据集得自己下载博文的原链接有,里面讲的比较详细http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7401142 对英文的处理,不知道中文的可不可以
  • Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at com.pku.yangliu.Stemmer.porterMain(PorterAlgorithm.java:437) at com.pku.yangliu.DataPreProcess.doProcess(DataPreProcess.java:56) at com.pku.yangliu.DataPreProcess.doProcess(DataPreProcess.java:51) at com.pku.yangliu.DataPrePr
  • 不错,值得学习的资源
  • 非常好的资料,不过里面的语料库什么的还要自己下载
  • 很好,适合学习,还有PPT讲解,就是没有找到文档合集
  • 感谢楼主分享,很全面,不过贝叶斯的那个分类的算法有点不太理解,算概率那,可能是我理解有误吧
  • 很好的示例,值得好好研究
  • 楼主大神,这么好的东西,感激共享。
  • 这个值得学习,不过语料好大,不知道在哪里找?
  • 很好,适合学习,还有PPT讲解,就是没有找到文档合集
  • 楼主大神,这么好的东西,感激共享。
  • 很好的示例,值得好好研究
  • 非常感谢,很不错,还免费。
  • 非常感谢,很不错,还免费。