数据标准化 归一化方法总结

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文件名称：数据标准化 归一化方法总结
文件大小：87KB
文件格式：WPS
更新时间：2017-01-31 06:52:20
归一化 标准化 神经网络 数据归一化方法和原理总结 matlab 中的归一化处理有三种方法 1. premnmx、postmnmx、tramnmx 2. restd、poststd、trastd 3. 自己编程 (1)线性函数转换，表达式如下： y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。 (2)对数函数转换，表达式如下： y=log10(x) 说明：以10为底的对数函数转换。 (3)反余切函数转换，表达式如下： y=atan(x)*2/PI (4)一个归一化代码. I=double(I); maxvalue=max(max(I)');%max 在把矩阵每列的最大值找到，并组成一个单行的数组，转置一下就会行转换为列，再max就求一个最大的值，如果不转置，只能求出每列的最大值。 f = 1 - I/maxvalue; %为什么要用1去减？ Image1=f;