文件名称：keras_flower:使用CNNResNet的花朵插图识别AI演示程序
文件大小：4.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 07:27:04
Python
我做了花插图识别AI 扳机 大家这是什么样的花？由于长子上幼儿园，我无法回答。 我搜索了花卉识别应用程序，但除照片外，找不到能识别插图的优质应用程序。 所以我自己做的 像这样 如何实现 参见keras和张量流的基本图像识别源代码[1] 收集约200个花卉插图绣球花，紫罗兰，水仙花，樱花 使用ResNet模型提高识别准确性 正确答案率69％正常CNN（卷积神经网络）[2] ResNet（残留网络）的正确回答率87％[3] 使用训练有素的模型创建REST API（Python flask） 用react创建的前端 源代码 前提 安装了python3 anaconda 安装了tensorflow 安装了keras 已安装npm vscode（可选） 启动网络应用 $ cd ./keras_flower/webapp $ python3 image_train.py $ python3 i
【文件预览】：
keras_flower-master
----docs()
--------images()
----webapp()
--------image_train.py(683B)
--------data()
--------assets()
--------image_model.py(19KB)
--------image_model.h5(4.61MB)
--------requirements.txt(224B)
--------image_web.py(3KB)
--------react()
----Dockerfile(722B)
----.gitignore(120B)
----.dockerignore(114B)
----README.md(2KB)