预先训练的3D ResNet-18:用于3D ResNet-18网络的预先训练的神经网络工具箱模型-matlab开发

时间:2024-06-17 13:19:52
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文件名称:预先训练的3D ResNet-18:用于3D ResNet-18网络的预先训练的神经网络工具箱模型-matlab开发

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更新时间:2024-06-17 13:19:52

matlab

为了将可学习的参数从预先训练的2D ResNet-18(ImageNet)传递到3D,我们通过三维复制了2D滤镜(重复复制它们)。 这是可能的,因为视频或3D图像可以转换为图像切片序列。 在训练过程中,我们希望3D ResNet-18学习每个帧中的模式。 该模型具有3400万个可学习的参数。 只需调用“ resnet18TL3Dfunction()”函数。


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