文件名称：resumebuilder
文件大小：296KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 11:09:01
JavaScript
使用无服务器框架在AWS Lambda上运行Puppeteer 在本地运行的说明 $ npm install $ sls offline 在AWS上部署 在serverless.yml添加您的配置文件并运行 $ sls deploy 关于项目 对于AWS Lambda函数，它们有其自身的局限性，如下所示 因此，当您尝试使用Puppeteer时，您的部署软件包大小（未压缩）容易超过250 mb，因为在安装Puppeteer时，它将下载Chromium的最新版本（〜170MB Mac，〜282MB Linux，〜280MB Win），可以保证使用API。 解决方案 我为这个问题找到的最佳解决方案是使用这个很棒的无服务器框架无头Chrome插件，即serverless-plugin-chrome 如何 ？？ 1.在您的serverless.yml中添加插件 plugins: - ser
【文件预览】：
resumebuilder-master
----.jshintrc(20B)
----.gitignore(119B)
----casting.js(37KB)
----images()
--------aws_limits.png(83KB)
----package.json(1KB)
----serverless.yml(5KB)
----package-lock.json(303KB)
----handler.js(25KB)
----shakespearedb.js(11KB)
----lmbda pdf-stg-us-east-1-policy.json(4KB)
----emailProp.json(251B)
----options.js(149B)
----README.md(3KB)
----.idea()
--------.gitignore(227B)
--------misc.xml(256B)
--------sqldialects.xml(241B)
--------vcs.xml(167B)
--------resumebuilder.iml(336B)
--------dataSources.xml(696B)
--------inspectionProfiles()
--------sonarlint()
--------jsLinters()
--------jsLibraryMappings.xml(200B)
--------modules.xml(278B)
--------aws.xml(592B)
----appspec.yml(880B)
----.vscode()
--------launch.json(376B)
----deploy.sh(161B)
----config.json(347B)
----buildspec.yml(510B)
----wordTemplates()
--------template11.docx(50KB)
--------template10.docx(49KB)
----yarn.lock(73KB)
----breakdown.js(12KB)