神经网络-反向传播算法详解

时间:2021-10-23 09:18:00
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文件名称:神经网络-反向传播算法详解

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更新时间:2021-10-23 09:18:00

机器学习 反向传播

BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下,适合于多层神经元网络的一种学习算法,它建立在梯度下降法的基础上。BP网络的输入输出关系实质上是一种映射关系:一个n输入m输出的BP神经网络所完成的功能是从n维欧氏空间向m维欧氏空间中一有限域的连续映射,这一映射具有高度非线性。它的信息处理能力来源于简单非线性函数的多次复合,因此具有很强的函数复现能力。这是BP算法得以应用的基础


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