文件名称：反向传播算法讨论
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更新时间：2020-10-27 15:15:00
机器学习
Coursera吴恩达机器学习课程，第5周介绍了神经网络的反向传播算法。由于介绍得比较简要，很多地方没有讲透（众：You can you up！），后来C站论坛里有几个网友开始争论其中的公式有点奇怪，究竟是讲错了还是另有原因（最后结论似乎应该是没讲错）。全程围观的耿先生记录了相关的一些要点。背景： 反向传播算法就是说好比你有一个神经网络，输入层 -> 隐藏层 -> 输出层酱紫。我们现在把所有系数初始化，把训练集里的 x 都代入到输入层，经过层层计算最后得到一组输出值。这时候我们就可以和实际的值 y 作比较，计算cost函数。