文件名称：Algorithm-reinforcement-learning-algorithms.zip
文件大小：3.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-07 05:29:18
Algorithm
Algorithm-reinforcement-learning-algorithms.zip,此存储库包含大多数基于pytorch实现的经典深度强化学习算法，包括-dqn、ddqn、决斗网络、ddpg、a3c、ppo、trpo。（更多算法仍在进行中）,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。
【文件预览】：
reinforcement-learning-algorithms-master
----setup.py(275B)
----rl_utils()
--------__init__.py(0B)
--------experience_replay()
--------running_filter()
--------mpi_utils()
--------logger()
--------seeds()
--------env_wrapper()
----.gitignore(1KB)
----02_ddpg()
--------arguments.py(2KB)
--------models.py(950B)
--------utils.py(686B)
--------README.md(351B)
--------ddpg_agent.py(9KB)
--------demo.py(1KB)
--------train.py(717B)
----05_ppo()
--------ppo_agent.py(11KB)
--------arguments.py(2KB)
--------models.py(4KB)
--------utils.py(1KB)
--------README.md(751B)
--------demo.py(3KB)
--------train.py(757B)
----03_a2c()
--------arguments.py(2KB)
--------models.py(2KB)
--------utils.py(749B)
--------README.md(266B)
--------a2c_agent.py(6KB)
--------demo.py(1KB)
--------train.py(612B)
----04_trpo()
--------trpo_agent.py(9KB)
--------arguments.py(1KB)
--------models.py(1KB)
--------utils.py(2KB)
--------README.md(258B)
--------demo.py(1KB)
--------train.py(461B)
----README.md(5KB)
----01_dqn_algos()
--------arguments.py(2KB)
--------models.py(3KB)
--------dqn_agent.py(6KB)
--------utils.py(2KB)
--------README.md(434B)
--------demo.py(1KB)
--------train.py(589B)
----figures()
--------01_dqn.png(233KB)
--------breakout.gif(452KB)
--------04_trpo.png(142KB)
--------bipedal.gif(815KB)
--------03_a2c.png(165KB)
--------02_ddpg.png(136KB)
--------05_ppo.png(130KB)
--------logo.png(13KB)
--------hopper.gif(1.79MB)