Linear-Regression

时间:2024-04-09 07:45:13
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文件名称:Linear-Regression

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更新时间:2024-04-09 07:45:13

线性回归:使用监督的ML(级别-初学者)进行预测 使用Python Scikit学习线性回归 在本节中,我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。 使用Python Scikit学习线性回归 在本节中,我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。 问题陈述 在此回归任务中,我们将根据学生学习的小时数来预测学生预期得分的百分比。这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及两个变量。 预测: 如果学生每天学习9.25小时,预计得分是多少? 作者:Shreyas Dharpawar


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Linear-Regression-main
----Untitled.ipynb.json(28KB)
----README.md(918B)
----student_scores - student_scores.csv(212B)

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