斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义

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文件名称：斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义
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更新时间：2020-10-06 04:02:55
斯坦福大学 机器学习课程 原始讲义 这是斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义，Andrew Ng教授主讲。该讲义是PDF格式。涵盖了机器学习的主要算法：线性回归、logistic回归、一般回归、k-means、SVM、EM等。

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斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义
----cs229-notes10.pdf(75KB)
----cs229-prob.pdf(147KB)
----cs229-notes3.pdf(176KB)
----cs229-cvxopt2.pdf(197KB)
----cs229-notes2.pdf(858KB)
----cs229-notes4.pdf(109KB)
----cs229-cvxopt.pdf(149KB)
----cs229-notes5.pdf(87KB)
----cs229-linalg.pdf(165KB)
----cs229-gp.pdf(151KB)
----cs229-notes1.pdf(230KB)
----cs229-notes6.pdf(51KB)
----cs229-notes11.pdf(74KB)
----cs229-notes7a.pdf(265KB)
----cs229-hmm.pdf(198KB)
----ML-advice.pdf(313KB)
----cs229-notes12.pdf(74KB)
----cs229-notes8.pdf(81KB)
----cs229-notes7b.pdf(54KB)
----cs229-notes9.pdf(81KB)