文件名称：数据挖掘及算法方向面试准备
文件大小：16.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-02-12 09:31:19
机器学习 数据挖掘 算法 面试准备
基本很全，看过这些，再去面试感觉没什么问题。大厂也可。
【文件预览】：
数据挖掘面试准备
----编程-》剑指offer.txt(74B)
----海量数据中位数.txt(2KB)
----模型稳定性.txt(36B)
----风控算法.txt(555B)
----Boosting.pdf(428KB)
----微软面试100题.txt(53B)
----t检验卡方检验.txt(242B)
----错题集合.txt(3KB)
----vc维.txt(654B)
----过拟合.txt(283B)
----深度学习.txt(37B)
----梯度下降.txt(54B)
----流量异常检测.txt(638B)
----菜鸟需求预测与分仓规划.txt(692B)
----xgboost复习和调参.txt(198B)
----常用算法()
--------SVM.txt(843B)
--------LR_intro.pdf(1000KB)
--------page rank.txt(30B)
--------gbdt.txt(56B)
--------KNN与KD树.txt(360B)
--------SVD.txt(136B)
--------推荐算法.txt(146B)
--------xgboost.pdf(922KB)
--------RF.jpg(44KB)
--------gbdt.pdf(1.29MB)
--------常见面试算法.docx(992KB)
--------adaboost.txt(358B)
--------决策树.txt(174B)
--------常见面试算法.pdf(1005KB)
--------线性回归推导.pdf(487KB)
--------HMM.txt(369B)
--------SVM.docx(1.51MB)
--------贝叶斯.txt(80B)
--------线性回归推导.docx(1.02MB)
--------rf.txt(139B)
--------LR.txt(402B)
--------线性回归最小二乘推导.pdf(610KB)
--------BoostedTree.pdf(1.31MB)
--------RF_bootstrap.png(5KB)
--------word2vec.txt(111B)
--------支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.9.pdf(1.44MB)
--------FFM.txt(102B)
--------blending and bagging.txt(53B)
----穿衣搭配.txt(588B)
----支持向量机(林轩田)()
--------204_handout.pdf(1.99MB)
--------205_handout.pdf(561KB)
--------202_handout.pdf(579KB)
--------201_handout.pdf(1.18MB)
--------203_handout.pdf(1.17MB)
--------206_handout.pdf(752KB)
----性价比-.txt(2KB)
----人品预测.txt(614B)
----L1-L2.pdf(470KB)
----机器学习面试相关问题.txt(2KB)
----性价比.txt(1KB)
----阿里音乐.txt(900B)