文件名称：高级java笔试题-Machine-Learning-Learning-Path:机器学习学习路径
文件大小：2.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 18:40:08
系统开源
高级java笔试题 今天将历史技术博文重新整理了一下，分类更加清晰了，接下来尽量多写一些。 1. 关于如何入门机器学习/深度学习的方法 有很多朋友会问我要如何入门机器学习，第一篇文章中就给出了比较简单可行并且效果不错的学习路线。 2. 好玩儿的人工智能应用实战 兴趣是最好的老师，当你发现用机器学习技术可以做很多好玩的实用的东西时，你会深深地被吸引。 3. 解决机器学习问题的一般步骤 从整体的视角了解一般机器学习问题需要经过哪些步骤。 4. 通俗易懂详解机器学习各个算法 这部分会详细介绍一些常用算法的理论，也会包含一些面试常问知识点。 5. 机器学习实战技巧 这部分针对机器学习问题的每个环节解答一些实战中遇到的问题。 6. 详解深度学习主要神经网络模型 这部分按照时间轴，从神经网络的基础，到 RNN，LSTM，双向 LSTM，seq2seq，再到注意力机制，层层递进详解各个模型的理论基础和代码实例。 7. 深度学习实践技巧 这部分介绍深度学习的实战步骤中的一些关键问题。 8. 自然语言处理 关于自然语言处理的课程笔记或者实例。 9. 聊天机器人 包括聊天机器人的理论和实战。 10. Te