文件名称：SimpleGestureRecognition:使用opencv和python的非常简单的手势识别技术
文件大小：38.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 11:31:35
JupyterNotebook
简单手势识别 Python中的手势识别项目。 笔记 该项目已通过两种方式实施。 他们是： 简单的图像处理-在这种方法中，我没有使用任何机器学习，神经网络或类似方法。 要了解更多信息，请阅读 。 卷积神经网络。 -我使用了经过EMNIST字母数据集训练的神经网络。 该神经网络用于预测做出哪个手势。 要了解更多信息，请阅读 。 有问题吗？ 如果您有任何困扰您的问题，请通过我的与我联系。 只是不要问我诸如我住在哪里，为谁工作等问题，也不要问诸如这条线的作用之类的问题。 如果您认为一行多余或可以删除以使程序更好，那么您显然可以问我或提出拉取请求。
【文件预览】：
SimpleGestureRecognition-master
----_config.yml(26B)
----range-detector.py(3KB)
----webcam_video_stream.py(573B)
----README.md(1KB)
----range.pickle(19B)
----README_cnn.md(5KB)
----photos()
--------2018_03_28 00_53_20.png(448KB)
--------DO_NOT_DELETE_THIS_FOLDER(6KB)
--------2018_03_28 01_13_20.png(421KB)
----README_ip.md(3KB)
----cnn_model_keras21.h5(2.64MB)
----store_images.ipynb(6KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------store_images-checkpoint.ipynb(6KB)
--------train_model-checkpoint.ipynb(30KB)
----display_all_gestures.py(1KB)
----full_img.jpg(12KB)
----__pycache__()
--------webcam_video_stream.cpython-36.pyc(1KB)
--------gesture_api.cpython-36.pyc(4KB)
--------action.cpython-36.pyc(5KB)
----model.png(45KB)
----gesture_action_cnn.py(4KB)
----train_model.ipynb(30KB)
----get_model_reports.py(4KB)
----screenshot()
--------DO_NOT_DELETE_THIS_FOLDER(6KB)
--------2018_03_28 00_55_11.png(1.5MB)
----gesture_action_ip.py(8KB)
----action.py(3KB)
----emnist_source_files()
--------emnist-letters-train-labels-idx1-ubyte.gz(77KB)
--------emnist-letters-train-images-idx3-ubyte.gz(29.38MB)
--------emnist-letters-test-images-idx3-ubyte.gz(4.81MB)
--------emnist-letters-mapping.txt(248B)
--------emnist-letters-test-labels-idx1-ubyte.gz(144B)
----confusion_matrix.png(98KB)
----gesture_api.py(3KB)