文件名称:纠错输出代码 (ECOC) 分类器:用于多类分类的纠错输出代码 (ECOC)。-matlab开发
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更新时间:2024-06-21 03:27:13
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“用于多类分类的纠错输出代码 (ECOC)”。 不同的代码矩阵,即一对一,一对所有,密集随机和稀疏随机实现。 您还有机会在 MLP 神经网络和支持向量机分类器之间切入。 - 打开 Matlab,更改目录并运行“Demo.m” - 在演示中,我使用 Segment 数据集只是为了展示代码的工作原理。 您应该以该格式准备数据集。 - 要阅读更多信息,请转到文件夹“文件”。 引文: - Nima Hatami:基于顺序代码收缩的 Thinned-ECOC 集成。 专家系统。 应用程序39(1): 936-947 (2012) - Giuliano Armano、Camelia Chira、Nima Hatami:使用拒绝选项进行可靠文本分类的二元学习器集合。 海思 (1) 2012: 137-146 - Giuliano Armano、Camelia Chira、Nima Hatami:多
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