【文件属性】：
文件名称：纠错输出代码 (ECOC) 分类器：用于多类分类的纠错输出代码 (ECOC)。-matlab开发
文件大小：1.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 09:40:33
matlab
“用于多类分类的纠错输出代码 (ECOC)”。 不同的代码矩阵，即一对一，一对所有，密集随机和稀疏随机实现。 您还有机会在 MLP 神经网络和支持向量机分类器之间切入。 - 打开 Matlab，更改目录并运行“Demo.m” - 在演示中，我使用 Segment 数据集只是为了展示代码的工作原理。 您应该以该格式准备数据集。
- 要阅读更多信息，请转到文件夹“文件”。
引文： - Nima Hatami：基于顺序代码收缩的 Thinned-ECOC 集成。 专家系统。 应用程序39(1): 936-947 (2012) - Giuliano Armano、Camelia Chira、Nima Hatami：使用拒绝选项进行可靠文本分类的二元学习器集合。 海思 (1) 2012: 137-146 - Giuliano Armano、Camelia Chira、Nima Hatami：多
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ECOC_classifier.zip