文件名称：retro-contest-sonic:世界模型应用于Open AI Sonic Retro Contest
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 10:23:28
reinforcement-learning deep-learning python3 pytorch sonic
声速竞赛 有模型的学生实现的世界模型论文。 正在进行的项目。 去做 正在做 完毕 视觉模型的β-VAE 用于内存模型的MDN-LSTM 控制器模型的CMA-ES 3种模型的训练流水线 人工记录以生成数据 MongoDB存储数据 LSTM和VAE“成功”培训 对CMA-ES给定的一组参数的评估进行多处理 提交学到的代理 长期计划？ 更清晰的代码，更加优化和记录 游戏不可知论 继续培训/测试更好的架构 在线培训，而不是使用数据库 如何启动脚本 将模块安装在requirements.txt，pytorch 0.4和mongoDB中 购买或找到Sonic The Hedgehog的ROM，然后将它们与retro-gym一起安装。 完成此步骤后，您将需要训练3个组成部分： python train_vae.py python train_lstm.py --folder=xxx pyth
【文件预览】：
retro-contest-sonic-master
----models()
--------helper.py(5KB)
--------vae.py(3KB)
--------controller.py(400B)
--------lstm.py(2KB)
----const.py(4KB)
----train_vae.py(4KB)
----train_controller.py(7KB)
----test_sonic.py(410B)
----requirements.txt(265B)
----train_lstm.py(5KB)
----.gitignore(62B)
----lib()
--------agent_play.py(4KB)
--------train_utils.py(2KB)
--------visu.py(2KB)
--------dataset.py(2KB)
--------human.py(3KB)
--------controller_utils.py(2KB)
--------env.py(3KB)
--------jerk.py(5KB)
--------play_utils.py(1KB)
----play.py(687B)
----README.md(2KB)
----play_best.py(1KB)
----test_cuda.py(2KB)