时间序列小波分析

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文件名称：时间序列小波分析
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文件格式：PDF
更新时间：2022-02-12 06:36:05
matlab 小波分析 时间序列（Time Series） 是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中， 时域和频域是常用的两种基本形式。 其中， 时域分析具有时间定位能力，但无法得到关于时间序列变化的更多信息； 频域分析（如 Fourier 变换） 虽具有准确的频率定位功能，但仅适合平稳时间序列分析。 然而， 地学中许多现象（如河川 径流、 地震波、 暴雨、 洪水等） 随时间的变化往往受到多种因素的综合影响， 大都属于非平稳序列，它们 不但具有趋势性、周期性等特征， 还存在随机性、突变性以及“多时间尺度” 结构，具有多层次演变规律。 对于这类非平稳时间序列的研究，通常需要某一频段对应的时间信息，或某一时段的频域信息。 显然，时 域分析和频域分析对此均无能为力。