文件名称：情感分类器
文件大小：1.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 00:56:42
JupyterNotebook
情感分类器 作者：Charles Glass版本：1.0.0 概述 确定适合情绪分类的数据集-分布均匀的评论是一个不错的选择。 可以从外部访问它，也可以从您的存储库内部访问它。 确定适合您的情绪的价差，并添加一栏，将其与适当的评论相关联。 识别并规范化数据集中的所有问题。 使用Keras和Tensorflow采取一键矢量方法进行预处理工作。 数据集 我选择了亚马逊耳机评论数据集，该数据集的重要类别是评论主体和该人给耳机的星星数量。 我看到有人在评论，1或2星是相当负面的评价，3颗星是相当中性的，4或5星是相当正面的评价。我使用了tokenizer将数据集放入序列中，然后使用了tokenizer将我的数据集汇总成矩阵 建筑学 此应用程序用于Python，pandas，jupyterlab，karas，numpy和tensorflow 变更记录 12-30-2019 3:30 pm-清理数据集
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sentiment-classifier-master
----AllProductReviews.csv(2.38MB)
----.ipynb_checkpoints()
--------sorted_headphones-checkpoint.ipynb(72B)
--------unsorted_headphones-checkpoint.ipynb(72B)
----sentiment-classifier.py(0B)
----.vscode()
--------settings.json(115B)
----unsorted_headphones.ipynb(11KB)
----Pipfile.lock(28KB)
----LICENSE(1KB)
----ranked_headphones.csv(1.9MB)
----README.md(1KB)
----Pipfile(209B)
----sorted_headphones.ipynb(293KB)