文件名称:基于支持向量机的中文文本自动分类研究* (2005年)
文件大小:52KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-18 18:38:09
工程技术 论文
首先对文本提取特征向量,再利用词语相似度求出文本特征子集,由支持向量机进行文本分类,实现了 一个中文文本自动分类系统,并对该系统进行了针对SVM大规模真实文本的试验测试。试验表明,该方法的系 统的招回率较低,而准确率较高,取得了令人满意的结果。
文件名称:基于支持向量机的中文文本自动分类研究* (2005年)
文件大小:52KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-05-18 18:38:09
工程技术 论文
首先对文本提取特征向量,再利用词语相似度求出文本特征子集,由支持向量机进行文本分类,实现了 一个中文文本自动分类系统,并对该系统进行了针对SVM大规模真实文本的试验测试。试验表明,该方法的系 统的招回率较低,而准确率较高,取得了令人满意的结果。