文件名称：Product-classification:我们将根据产品描述对产品进行分类
文件大小：13.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 12:16:24
JupyterNotebook
产品分类 该存储库将用于根据产品描述将产品分类。 先决条件 要掌握上面的代码，您应该熟悉Python及其库以及NLP。 在本地PC上运行它之前，请确保从requirements.txt下载所有库。 申请方式 请看看Readme.pdf 评估模型 模型 准确性 Presion 记起 F1分数 知识网络 94.93 94.95 94.93 94.84 支持向量机 97.27 97.28 97.27 97.23 朴素的贝叶斯 81.13 80.94 81.13 77.47 随机森林 95.57 95.56 95.57 95.83 XgBoost 96.86 96.89 96.86 96.83 LSTM 95.1 95.1 95.1 95.1 双向LSTM 93.75 93.75 93.75 93.75 有关更多详细信息，请查看Re
【文件预览】：
Product-classification-main
----requirements.txt(5KB)
----Readme.pdf(909KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----Data()
--------Processed_data.csv(11.15MB)
--------Done_with_Description.csv(16.97MB)
--------flipkart_com-ecommerce_sample.xlsx(7.55MB)
--------Done_with_Labels.csv(11.14MB)
----Notebooks()
--------Step6 - trying_bidirection_Lstm.ipynb(30KB)
--------Step 4 - trying_different_models.ipynb(15KB)
--------Step2-Handling_Labels.ipynb(1.79MB)
--------Step-3 Text preprocessing.ipynb(13KB)
--------Step5- -trying_LSTM.ipynb(63KB)
--------Step1-Getting_Started.ipynb(32KB)