文件名称：svm多分类问题matlab程序代码-SVM-Intro:学习SVM！
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:56:27
系统开源
svm多分类问题matlab程序代码 SVM Introduction 支持向量机 (Support Vector Machines) 在机器学习中是一个重要的学习课题。 近两年在学习的同时也尝试给其他人讲解支持向量机的相关理论知识，个人认为也是十分有益的。 本仓库记录该过程中的相关资料和代码。 更新：加入了 Python 代码；修正了 Matlab 代码中的 bug (SVM_predict.m) Slices (PDF) SVM_intro_2020.pdf: 首次在同学面前演讲 SVM 基础理论的最初版本，同时也是比较简陋的版本。内容为基本的 SVM 的大致框架，包括硬间隔、软间隔以及非线性的 SVM。该版本在逻辑上仍有欠缺。 SVM_intro_2021.pdf: 第一次修改的版本，在深圳大学 2020-2021 学年第二学期的《机器学习》课程上进行演讲。加入了感知机和 SVM 的比较，去除了不必要的拉格朗日乘数法的过多复习，增加了部分细节，逻辑更加清晰。 Codes (Matlab) code-matlab: 该文件夹下包含 Matlab 手动实现 SVM 的实例（二分类、多
【文件预览】：
SVM-Intro-main
----code-matlab()
--------PLA_2D.m(2KB)
--------aux_LDA.m(1KB)
--------SVM_predict.m(1KB)
--------SVM_train_multiclass.m(1KB)
--------aux_PCA.m(558B)
--------aux_randIndex_logical.m(1KB)
--------aux_randIndex.m(2KB)
--------SVM_predict_multiclass.m(1015B)
--------SVM_train.m(3KB)
--------SVM_2D_test.mlx(202KB)
--------SVM_2D_test_multiclass.mlx(155KB)
--------aux_KNNPredict.m(944B)
----SVM_intro_2020.pdf(697KB)
----LICENSE(11KB)
----SVM_intro_2021.pdf(658KB)
----code-python()
--------svm_2d_test.ipynb(420KB)
--------msvm.py(9KB)
----README.md(2KB)