文件名称:论文研究-基于分级网络的车牌字符识别算法.pdf
文件大小:256KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 12:14:35
车牌识别,径向基函数网络,二级网络,识别率
提出了一种基于分级径向基神经网络的车牌字符识别算法,采用两级径向基神经网络结构,由一级网络识别后,通过对识别结果和置信度进行分析,确定了12个二级子网;采用动态误差分割算法进行网络训练,通过大量实验研究,车牌整体识别率达到了86.58%,平均识别时间为181ms,对比性研究验证了该方法的有效性。