文件名称：《机器学习算法交易实战》随书代码-python
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更新时间：2024-07-08 15:00:32
机器学习
Notebooks, resources and references accompanying the book Machine Learning for Algorithmic Trading 交易机器学习（第 2 版，2020 年 5 月）这本书全面介绍了机器学习如何为算法交易策略增加价值。 它涵盖了广泛的 ML 技术，并演示了如何构建、回测和评估对预测信号起作用的交易策略。 它分为四个部分，涵盖数据源和策略开发过程的不同方面、基本 ML 和策略开发技术、自然语言处理的专业方法，以及从简单的多层前馈网络到 CNN、RNN、自动编码器和深度强化学习 本内容还在审核中； 如果您有任何建议或发现错误，请打开一个问题并告诉我。 您可以在分支 first_edition 上找到第 1 版的内容。 期待什么 本书旨在为您提供战略视角、概念理解和实用工具，以通过将 ML 应用于交易和投资过程来增加价值。 为此，它将机器学习作为交易机器学习 (ML4T) 工作流程的一部分而不是独立练习的重要元素。 首先，它说明了如何使用广泛的有监督、无监督和强化学习算法从与不同资产类别相关的各种数