文件名称：红绿灯
文件大小：18.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 02:47:10
Python
交通灯检测 一个Mobileye项目 使用图像处理和机器学习来检测交通信号灯及其与交通信号的距离，分为4部分： 使用带自定义高通滤波器的卷积检测图像中的光源。 使用上一阶段的产品作为输入来生成和训练CNN，以得出图像中的所有交通信号灯。 估计从摄像机拍摄到的感兴趣图像到摄像头的距离，其中包括几何和线性代数计算（SFM）。 将所有先前的部件集成到功能直观的软件产品中。 例子 使用的图书馆/技术 的Python 3.7 深度学习 Tensorflow，PIL，numpy，matplotlib，scipy等 特别感谢 移动导师 高程人员
【文件预览】：
traffic-lights-main
----View()
--------output.py(213B)
--------__pycache__()
----Controller()
--------controller.py(762B)
--------SFM.py(3KB)
--------detect_light.py(2KB)
--------SFM_standAlone.py(1KB)
--------predict_tfl.py(482B)
--------__pycache__()
--------TflManager.py(3KB)
----readme.PNG(364KB)
----Model()
--------dusseldorf_000049.pkl(6KB)
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--------model.h5(6.65MB)
--------dusseldorf_000049_000024_leftImg8bit.png(1.96MB)
----README.md(835B)
----main.py(134B)