文件名称：论文研究-基于聚类的SAR图像快速目标检测.pdf
文件大小：106KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:12:05
合成孔径雷达图像,目标检测,恒虚警率检测,Mean Shift聚类
针对SAR图像目标检测效率低、虚警概率高及SAR图像的特点，改进了Mean Shift聚类算法，并与双参数CFAR检测技术相结合，提出了一种能够快速而准确的SAR图像目标检测算法。通过聚类预处理SAR图像，降低了背景杂波对目标检测的影响及检测的虚警率，并且聚类后的SAR图像具有一定的结构，将图像结构的概念引入到目标检测中，避免了对图像逐点检测，大大提高了检测速度。实验结果表明，该方法具有检测速度快、虚警概率低的特点。