文件名称：matlab图像分割肿瘤代码-StanfordMachineLearning:斯坦福大学机器学习
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更新时间：2024-06-10 22:16:46
系统开源
matlab图像分割肿瘤代码斯坦福大学-机器学习 在本课程中，我们涵盖以下主题： 第一周 介绍 一变量线性回归 线性代数复习 第二周 多元线性回归 八度/ Matlab教程 第三周 逻辑回归 正则化 第四周神经网络：表示 第五周神经网络：学习 第六周 应用机器学习的建议 机器学习系统设计 第七周支持向量机 第八周 无监督学习 降维 第9周 异常检测 推荐系统 第十周大规模机器学习 第11周照片光学字符识别 每个部分的注释都将附加在此处，并可在每周的每个子文件夹中查看。 机器学习第一周 在第1周中，我们涵盖以下主题： 一变量线性回归 线性代数（评论） 介绍 机器学习 摆脱了AI的工作 电脑的新功能 例子： 数据库挖掘：来自自动化/网络发展的大型数据集。 例如，网页点击数据，病历，生物学，工程学 应用程序无法手动编程：例如，自动直升机，手写识别，大多数自然语言处理（NLP），计算机视觉 自我定制程序：例如，Amazon，Netflix产品推荐 什么是机器学习？ 亚瑟·塞缪尔（1959）。 机器学习： “研究领域，使计算机无需进行显式编程即可学习。” 汤姆·米切尔（Tom Mitchell，