文件名称：机器学习技术在现代农业气象中的应用.pdf
文件大小：524KB
文件格式：PDF
更新时间：2023-07-14 09:17:45
machine learing Agrometeorology
智慧气象和精准农业结合下的现代农业气象工作意味着对包含遥感影像在内的大型农业和气象数据高时效 性的分析与处理，机器学习技术是当代自然科学研究和技术发展的主流技术，亦是现代农业气象科研和业务发展 的重要工具。该文系统论述了机器学习技术的主要方法及其在现代农业气象中的主要应用方向，比较了不同方法 在农业气象不同领域应用的情况，侧重介绍了基于深度学习技术的成果和近年来的最新研究进展。传统浅层机器 学习技术中，以支持向量机和人工神经网络应用最为广泛且效果最为理想。近年来，随机森林和梯度提升机等决 策树集成方法普遍取得优于核方法的精度，深度学习技术则在某些任务中取得更优于集成学习的精度。未来，有 待检验机器学习技术特别是深度学习技术在更多农业气象问题上的适用性和先进性，更好地迎接现代农业气象发 展的新挑战与新机遇。