文件名称：License plate recognition.zip
文件大小：21.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-07-22 15:54:34
python CNN pytorch OpenCV
基于python，OpenCV,pytorch框架上使用CNN，搭建的简易车牌识别系统。 images.zip字符数据来源于开源项目EasyPR。
【文件预览】：
platenumber
----2.jpg(39KB)
----1.jpg(97KB)
----6.jpg(132KB)
----3.jpg(88KB)
----5.jpg(39KB)
----4.jpg(93KB)
gui.py
inference.py
model
----train_state.json(2KB)
----performance.png(24KB)
----model.pth(3.54MB)
.git
----index(3KB)
----ORIG_HEAD(41B)
----hooks()
--------fsmonitor-watchman.sample(3KB)
--------pre-push.sample(1KB)
--------prepare-commit-msg.sample(1KB)
--------applypatch-msg.sample(478B)
--------pre-commit.sample(2KB)
--------pre-receive.sample(544B)
--------pre-applypatch.sample(424B)
--------commit-msg.sample(896B)
--------pre-rebase.sample(5KB)
--------update.sample(4KB)
--------post-update.sample(189B)
----config(321B)
----description(73B)
----refs()
--------tags()
--------heads()
--------remotes()
----logs()
--------refs()
--------HEAD(730B)
----objects()
--------fd()
--------14()
--------1e()
--------fb()
--------36()
--------90()
--------a3()
--------35()
--------e6()
--------c0()
--------de()
--------ba()
--------06()
--------d7()
--------59()
--------4f()
--------9f()
--------5b()
--------fa()
--------info()
--------c4()
--------3f()
--------pack()
--------ae()
--------d4()
--------0a()
--------18()
--------aa()
--------2b()
--------56()
--------ff()
--------5a()
--------3a()
--------99()
--------44()
--------22()
--------f2()
--------02()
--------5f()
--------08()
--------1d()
--------30()
--------80()
--------b8()
----info()
--------exclude(240B)
----COMMIT_EDITMSG(20B)
----HEAD(23B)
----FETCH_HEAD(116B)
__pycache__
----dataset.cpython-36.pyc(2KB)
----decect.cpython-36.pyc(7KB)
----model.cpython-36.pyc(1KB)
----inference.cpython-36.pyc(4KB)
dataset.py
result
----2.jpg(5KB)
----1.jpg(4KB)
----6.jpg(1KB)
----3.jpg(2KB)
----5.jpg(2KB)
----4.jpg(4KB)
----7.jpg(3KB)
trainer.py
images.zip
requirements.txt
model.py
基于python， openCV的车牌识别系统.pdf
README.md
decect.py
desktop.jpg