文件名称：kmeans提取特征训练softmax分类器
文件大小：436KB
文件格式：ZIP
更新时间：2018-07-11 07:07:18
deep learning
本代码包括kmeans提取特征，词袋模型提取特征，并利用softmax训练分类器。
【文件预览】：
Deep Learning---Kmens Net experiment
----displayColorNetwork.m(1KB)
----kmeans_softmax.m(4KB)
----aistats11-AnalysisSingleLayerUnsupervisedFeatureLearning.pdf(391KB)
----readme.html(88B)
----minFunc()
--------mcholC.mexw64(12KB)
--------autoGrad.m(807B)
--------minFunc_processInputOptions.m(4KB)
--------conjGrad.m(2KB)
--------autoHv.m(317B)
--------precondDiag.m(42B)
--------example_minFunc.m(2KB)
--------WolfeLineSearch.m(11KB)
--------precondTriuDiag.m(60B)
--------mcholinc.m(564B)
--------callOutput.m(385B)
--------lbfgsC.mexa64(8KB)
--------lbfgsC.mexmaci64(9KB)
--------lbfgsC.c(2KB)
--------isLegal.m(107B)
--------autoTensor.m(870B)
--------lbfgsC.mexw32(7KB)
--------mcholC.mexw32(8KB)
--------ArmijoBacktrack.m(3KB)
--------lbfgsUpdate.m(614B)
--------lbfgsC.mexglx(8KB)
--------mcholC.c(4KB)
--------precondTriu.m(51B)
--------rosenbrock.m(1KB)
--------mcholC.mexmaci64(13KB)
--------minFunc.m(43KB)
--------logistic()
--------lbfgsC.mexmac(9KB)
--------taylorModel.m(677B)
--------dampedUpdate.m(995B)
--------mchol.m(1KB)
--------polyinterp.m(4KB)
--------lbfgsC.mexw64(10KB)
--------lbfgs.m(924B)
--------autoHess.m(901B)
--------example_minFunc_LR.m(2KB)
--------lbfgsC.mexmaci(12KB)
----softmaxCost.m(1KB)
----run_kmeans.m(991B)
----display_network.m(3KB)
----extract_features.m(3KB)
----show_centroids.m(590B)
----kmeans_bow.m(4KB)
----softmaxExercise.m(5KB)
----softmaxPredict.m(765B)
----feature_bow.m(2KB)
----softmaxTrain.m(2KB)