文件名称：共生矩阵的matlab代码-SFA:光谱特征对齐
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 13:37:37
系统开源
共生矩阵的matlab代码自述文件 自述文件：跨域情感分类 27/09/2013 Danushka Bollegala ＃目录结构和有关文件的详细信息 src / 用于生成各种共现矩阵的源代码。 评论/ 亚马逊原始评论。 训练和测试子目录包含分别用于训练跨域情感分类方法和对其进行测试的评论。 工作/ 此目录包含我们为数据集中的域计算的各种共现矩阵。 首先，有四个目录，分别称为books，dvd，electronics和kitchen。 这些是传统上用于跨域情感分类的四个Amazon产品类别。 对于每个域，我们有1000个带有正面标签的评论（4或5个星级评论），1000个带有负面标签的评论（1或2个星级评论）和大量（大约10000个）未贴标签的评论（3个星级评论）。 我们为培训目的预留了800（阳性）+ 800（阴性）+不变的数据，而其余200（阳性）+ 200（阴性）评论用于测试目的。 这是标准的基准划分，必须严格遵循，以便能够直接比较使用现有的跨域情感分类方法获得的任何结果。 在以域命名的每个目录中，您将找到五个文件。 test.positive =该文件包含特征向量，这些特征向量表
【文件预览】：
SFA-master
----src()
--------features.py(7KB)
--------SFA.py(14KB)
--------createBipartite.py(9KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)