文件名称：Letter-Recognition:使用TensorFlow和Keras与CNN进行字母识别
文件大小：4.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 17:21:31
JavaScript
字母识别 使用Keras和TensorFlow实现的卷积神经网络。 它使用具有26个大写字母数字符号的类似MNIST的数据集。 使用生成的数据对模型进行训练，训练后，权重将保存并为TensorFlow.js支持的格式。 实时网络应用程序在。
【文件预览】：
Letter-Recognition-master
----main.py(2KB)
----data-generator.py(1KB)
----.gitignore(18B)
----web()
--------css()
--------model()
--------index.html(1KB)
--------js()
----README.md(446B)
----.gitattributes(66B)