文件名称：基于SVM分类的红外舰船目标识别
文件大小：1.14MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-03-07 04:00:14
SVM 红外舰船 目标识别
摘 要 ： 针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。 该算法首先利用分 割 算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位 置进行标记和归一 化处理 ,然后利 用HOG 特 征提 取 标记 区域 的 高维特 征 向量 ，用线 下样 本库 训 练得 到 的 SV M 分 类器 对所提 取 的 HOG 特 征 进行 高维特征 空间的分类 ，识别 目标和干扰。 仿真实验表明 ，该算法具有 良好的性能，在复杂海天干扰背景下能够有效地识别红外舰船目标 。