文件名称：粒子滤波跟踪matlab代码-simple-object-tracking:使用多实例学习和粒子滤波器进行对象跟踪
文件大小：16.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 07:07:37
系统开源
粒子筛检matlab代码简单对象跟踪 开发了基于粒子过滤器和多实例学习（MIL）的监督跟踪系统 原始 MIL 代码是指 我的工作： 使用粒子滤波器作为样本方法，从候选预测中找到最佳观测值。 通过在线 MIL 更新外观模型。 过程中使用类Haar特征作为弱分类器 使用matlab的实验分析也包含在这个项目中
【文件预览】：
simple-object-tracking-master
----results()
--------Untitled.m(37B)
--------drawExpCurve.asv(1007B)
--------tiger2()
--------cliffbar()
--------getDelta.m(434B)
--------faceocc2()
--------girl()
--------drawExpCurve.m(1KB)
--------Untitled.asv(38B)
--------sylv()
--------getDelta.asv(407B)
--------david()
----gpl.txt(34KB)
----BoostTrackerPublic()
--------Sample.h(6KB)
--------BoostTrackerPublic.vcproj.user-PC.user.user(1KB)
--------girl_frames.txt(6B)
--------Public.cpp(2KB)
--------BoostTrackerPublic.suo(7KB)
--------Matrix.cpp(16KB)
--------Tracker.cpp(14KB)
--------BoostTrackerPublic.ncb(11.28MB)
--------ImageFtr.h(3KB)
--------haarcascade_frontalface_alt_tree.xml(3.48MB)
--------haarcascade_frontalface_default.xml(1.2MB)
--------BoostTrackerPublic.vcproj(5KB)
--------Matrix.h(26KB)
--------Tracker.h(4KB)
--------BoostTrackMain.cpp(8KB)
--------OnlineBoost.cpp(10KB)
--------Public.h(7KB)
--------OnlineBoost.h(12KB)
--------Sample.cpp(8KB)
--------ImageFtr.cpp(3KB)
--------BoostTrackerPublic.vcproj.WWW-973217A0BBC.Administrator.user(1KB)
--------haarcascade_frontalface_alt2.xml(818KB)
----BoostTrackerPublic.ncb(12.73MB)
----miltracker--new.ncb(23.61MB)
----miltracker--new.sln(900B)
----README.md(546B)
----lgpl.txt(7KB)
----miltracker--new.suo(69KB)