DeepReg:使用深度学习进行医学图像配准

时间:2024-04-30 22:37:34
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文件名称:DeepReg:使用深度学习进行医学图像配准

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更新时间:2024-04-30 22:37:34

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包裹 文献资料 代码 文件 DeepReg DeepReg是一个免费的,社区支持的开源工具包,用于使用深度学习进行医学图像配准的研究和教育。 基于TensorFlow 2进行有效的培训和快速部署; 实施主要的无监督和弱监督算法及其组合和变体; 专注于增长和多样化的临床应用,所有DeepReg演示均使用可访问的开放数据; 简单的内置命令行工具,需要最少的编程和脚本编写; 根据Apache 2.0许可,开放,允许且由研究和教育驱动。 入门 DeepReg.Net 文档,教程和快速入门 使用DeepReg的医学图像注册演示 问题追踪器 贡献 参与进来,并帮助使DeepReg变得更好! 我们需要您的帮助-真的。 成为贡献者不仅仅意味着编写代码。 对开源过程同样重要的是编写或校对文档,建议或实施测试或提供有关项目的反馈。 您可能会看到已掩盖的错误和假设。 如果您完全可以编写任


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