文件名称：论文研究-基于约束得分的动态集成选择算法.pdf
文件大小：608KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:37:36
约束得分,动态集成选择,特征选择,分类器集成,成对约束
针对基于约束得分的特征选择容易受成对约束的组成和基数影响的问题，提出了一种基于约束得分的动态集成选择算法（dynamic ensemble selection based on bagging constraint score，BCS-DES）。该算法将bagging约束得分（bagging constraint score，BCS）引入动态集成选择算法，通过将样本空间划分为不同的区域，使用多种群并行遗传算法为不同测试样本选择局部最优的分类集成，达到提高分类精度的目的。在UCI实验数据集上进行的实验表明，BCS-DES算法较现有的特征选择算法受成对约束组成和基数影响更小，效果更好。