论文研究-基于Bagging的XML文档集成聚类研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于Bagging的XML文档集成聚类研究.pdf

文件大小：683KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-10-02 10:23:25

论文研究

介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法，对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算，选用了多变量贝努里事件模型的计算方法，在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进，并在Ling-Spam语料库上进行实验，实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤器的召回率和精确率，并且降低了过滤器的错误率。