文件名称：matlab超声成像代码-DeepUltrasound:用于压缩超声成像的深度学习射频插值
文件大小：54.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 15:18:05
系统开源
matlab超声成像代码纸 Yoon、Yeo Hun、Shujaat Khan、Jaeyoung Huh 和 Jong Chul Ye。 “使用深度学习从子采样射频数据中高效重建 B 模式超声图像。” IEEE 医学影像交易（2018 年）。 执行 MatConvNet (matconvnet-1.0-beta24) 请运行 matconvnet-1.0-beta24/matlab/vl_compilenn.m 文件来编译 matconvnet。 有关于“”的说明 请运行安装设置 (install.m) 并运行一些训练示例。 训练网络 上传了“SC2xRX4（下采样）CNN”的训练网络。 测试数据 测试数据文件放在'data\cnn_sparse_view_init_multi_normal_dsr2_input64'文件夹中。 数据维度如下——Test_data = 64x384x1x2304（通道x扫描线x帧x深度） 使用建议的算法执行测试 -> 使用“DNN4x1_TestVal”作为输入数据 -> 运行'MAIN_RECONSTRUCTION.m -> 您将在“data\cnn
【文件预览】：
DeepUltrasound-master
----Efficient_US_Imaging()
--------cnn_display.m(4KB)
--------cnn_train.m(26KB)
--------vl_nneuclideanloss.m(886B)
--------vl_simplenn.m(23KB)
--------addLayer.m(9KB)
--------MAIN_RECONSTRUCTION.m(4KB)
--------cnn_sparse_view_init_multi.m(27KB)
--------data()
--------cnn_sparse_view_train.m(9KB)
----README.md(1KB)