文件名称：Harris角点检测
文件大小：216KB
文件格式：ZIP
更新时间：2018-03-28 11:11:30
OpenCV
在计算机视觉中，特征点的概念被大量用于解决物体识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等问题，比如图像中物体的角点，它们是在图像中可被轻易而精确地定位的二维特征。顾名思义，特征点检测的思想是无需观察整幅图像，而是通过选择某些特殊点，然后对它们执行局部分析。如果能检测到足够多的这种点，同时它们的区分度很高，并且可以精确定位稳定的特征，那么这个方法就很有效。这里主要使用Harris特征检测器检测图像角点。
【文件预览】：
cornerHarris
----build-cornerHarris-Desktop_Qt_5_3_MinGW_32bit-Debug()
--------Makefile.Debug(18KB)
--------release()
--------Makefile.Release(19KB)
--------Makefile(20KB)
--------debug()
----cornerHarris()
--------main.cpp(2KB)
--------cornerHarris.pro(1KB)
--------cornerHarris.pro.user(18KB)
--------harrisdetector.h(2KB)
--------harrisdetector.cpp(2KB)