【文件属性】：
文件名称：交通标志的检测与标定
文件大小：1.24MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-12-25 18:50:30
交通标志 检测与识别 标定 matlab 图像处理
通过查阅相关资料，主流的交通标志的检测方法分成两类。一类是利用机器学习算法，通过端对端的网络识别与标定交通标志，通常需要一定规模的训练数据。本文拟用第二类的方法，通过图像的基本操作与图像的特征来提取标志。
通过对给定样张的分析，可以发现，限速标志做为警告示标语，边框通常常用红色，而且标识框均为圆形。本文以此为基础将一步步分析如何提取限速标志以及提取过程遇到问题（针对这20张样张，并没有对其他数据进行测试）以及解决策略。
通过上文给出限速标志的基本特征（外边框为红色且为圆形），本文利用颜色空间的方法，先提取出红色区域，在通过图像的开闭运算，膨胀腐蚀操作进行预处理，最后在利用不同区域是目标的可能性进行逐一筛选。这里要指出目标的可能性这一说法，是指该区域类圆的概率以及该区域的面积的加权和。最后，针对一些红的目标可能重叠的情况，进行最后的加工。
紧接着提取标志中的数字，通过对给定的图像进行统计，可以发现如果是限速标志，其直方图通常是双峰，一个峰为目标区域，另一个则为背景。这样就可以分理处数字了。其中遇到的一些问题将会在后续的小节中展开。
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作者：BrokenGeeker
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/lishang6257/article/details/84846030
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