文件名称：跌倒检测
文件大小：52.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-21 21:32:36
Python
跌倒检测 本项目使用OpenVINO工具箱的人体姿势预训练模型进行跌倒检测 检测原理 使用opencv从摄像头，视频文件读取每个帧视频，并判断头，任意，肩膀的位置 对比每一帧视频，当发现位置为水平时判定为跌倒 将确定跌倒的视频帧标注，并显示或输出为视频 使用docker编译规范 docker build -t falldetect . docker run -it --rm -v "$PWD:/app" falldetect 运行 # 首先初始化环境 cd /opt/intel/openvino source bin/setupvars.sh # 确认环境变量已经设置了 openvino 路径 echo $PYTHONPATH # 执行代码 cd /app python3 fall_detection.py -i example/demo.mp4
【文件预览】：
falldetect-master
----models()
--------mobilenet-ssd()
--------human-pose-estimation-0001()
----example()
--------demo_output.mp4(963KB)
--------demo.mp4(874KB)
----Dockerfile(357B)
----build.bat(28B)
----run.sh(45B)
----run.bat(69B)
----sources.list(1KB)
----fall_detection.py(10KB)
----README.md(855B)
----build.sh(28B)