文件名称：DFT的matlab源代码-dft:使用fortran和python测试dft算法
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 23:11:29
系统开源
DFT的matlab源代码dft 使用fortran和python测试dft算法，以检查f2py的速度和使用情况。 受启发的Python代码。 相应地编写的Fortran代码。 在绑定到python之前，首先尝试单独检查代码： gfortran fort_dft.f95 && ./a.out ./py_dft.py 看到相同的结果后，请继续执行下一部分：编译为 f2py -c --fcompiler=gnu95 -m fort_dft fort_dft.f95 在iPython中，可以将低效的DFT fortran代码与低效的DFT python代码进行比较，以检查结果。 最后，还包括了高效numpy FFT和Scipy FFT代码的结果以进行比较。 import fort_dft, py_dft import random, numpy as np, scipy print(fort_dft.dft.__doc__) c = [complex(random.random(), random.random()) for s in range(2**12)] %timeit py_dft
【文件预览】：
dft-main
----.gitignore(764B)
----LICENSE(34KB)
----fort_dft.f95(1KB)
----py_dft.py(903B)
----README.md(1KB)